在學習高中物理的時候往往會遇到很多關(guān)于物理問題,上課覺著什么都懂了,可等到做題目時又無從下手。以至于對于一些意志薄弱、學習方法不對的同學就很難再堅持下來。過早的對物理沒了興趣,傷害了到高中的學習信心。收集整理下面的這幾個問題,是一些同學們的學習疑問,小編做一個統(tǒng)一的回復,有同樣問題的同學,可以仔細看一下。
【問:遠距離輸電中輸電線上電壓之間關(guān)系,電流之間的關(guān)系?】
答:輸電線部分電壓關(guān)系:升壓器端(左)電壓等于降壓器端(右)電壓加上損耗電壓。
輸電線因為是串聯(lián)的回路,電流是處處相等的。
要降低輸電線損耗,因此采取高壓低流的配電方案。
對于輸電線上電阻,滿足部分歐姆定律,即△u=i*r。
【問:轉(zhuǎn)數(shù)的單位是什么?轉(zhuǎn)數(shù)與頻率間是什么關(guān)系?】
答:頻率與轉(zhuǎn)數(shù)這兩個物理量在單位上是一致的,兩者的關(guān)系猶如電勢與路端電壓一樣。
轉(zhuǎn)數(shù)一般用在電動機上,單位往往是轉(zhuǎn)每分鐘(/min),在這里用個具體例子來幫助同學們理解。
周期t=0.1s,也就是說0.1s轉(zhuǎn)一圈,換句話說,就是每秒轉(zhuǎn)10圈,一分鐘轉(zhuǎn)600轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)數(shù)就是600轉(zhuǎn)/min;但頻率f是t的倒數(shù),為10,兩者區(qū)別就在這里。
【問:電流表改裝電壓表實驗用的電源選擇依據(jù)?】
答:電流表改電壓表實驗中,電源選擇應選擇較大的。
這是因為電阻箱連入后會影響總電阻(變。,使得干路中電流變大,影響半偏的效果。
我們大電動勢的電源,使?jié)M偏的滑動變阻器的阻值就會很大,減弱電阻箱對電路總電阻的影響。
【機車不同功率啟動和運動問題怎么求解?】
答:解決這類問題,要用好兩個方程。
一個是瞬時功率p=fv,另一個是牛頓第二運動定律f-f=m*a;同學們注意,汽車經(jīng)常會有兩種運動情況,要用兩次這兩個方程。
還要注意,有的題還要用動能定理聯(lián)立求解。
【問:哪些數(shù)學知識可能出現(xiàn)在物理題中?】
答:耐心科學尋找規(guī)律、選取相應的數(shù)學求解方法是解物理題的一個關(guān)鍵。
求解物理題通常采用的數(shù)學方法給同學們做一個匯總:均值定理、比例法、數(shù)列法(及其通項和的公式)、不等式法、函數(shù)極值法、微元分析法、導數(shù)應用、圖像法和幾何法等,在眾多數(shù)學方法的運用上必須打下扎實的基礎(chǔ),同學們一定要意識到數(shù)學求解的重要性。
特別是綜合物理題,分值很高,計算錯了或不會求解,扣分很嚴重。
應用數(shù)學知識分析、求解、計算是一個基本功,數(shù)學、物理、化學這三科都會用到,同學們要引起足夠的重視。
以上遠距離輸電中電流之間的關(guān)系?由小編整理,希望能夠幫助同學解決一些關(guān)于物理上的問題,下面是小編關(guān)于物理學習方法及技巧的一些經(jīng)驗。
問題:力學,運動學還可以,電學,磁場學不好?
答:電磁學的背后其實就是力學,是平拋運動和圓周運動的深入理解,是受力分析的拓展,也是能量動量的延伸。電磁學這方面要多問為什么,為什么粒子可以這樣運動,要理解各種題型背后的原理,現(xiàn)在如果才高二的話,盡量不要選擇去記憶題型,還是多從為什么上入手比較好。
問題:現(xiàn)在在復習波,覺得好難啊,老師,我該怎么學呢?
答:波其實比較喜歡考察波動圖像和振動圖像結(jié)合的問題,一個能得到周期,一個能得到波長,進而能得到波速,同時從振動圖像中,能知道其中一個質(zhì)點的振動方向,進而能在波動圖像中判斷出波的傳播方向。注意多解性問題,難題不多,考的內(nèi)容也一直都是那么幾個,加強整理的話,我相信你能把波收入囊中,加油!
問題:老師您好,我的物理動量老師錯,有沒有典型例題呢?
答:動量重點題型:一、多過程問題:比如跳車,拋物體之類的;二、碰撞模型:①彈性碰撞,既要有動量守恒的表達式也要有能量守恒的表達式②完全非彈性碰撞:既要有棟梁守恒的表達式也要有能量守恒的表達式;三、斜面模型和圓弧模型;四、人船模型;五、爆炸和反沖模型;六、子彈木塊模型(滑板滑塊模型)。
問題:我電學學的不是很好但是不知道補應該從那入手?
答:對于電學一般大家都是比較茫然的。關(guān)鍵在于整理,舉個栗子:電場強度E,那么跟它有關(guān)的,就有E=F/q,E=kQ/r2,E=U/d,考慮每個式子的適用條件,以及q和Q的不同,對電場有無影響,同時注意電場強度的大小還可以從電場線的疏密來判斷,電場強度是矢量,矢量要注意迭加過程中的平行四邊形法則。這樣你就能一步步延伸開去,把模型和知識點綜合到一起了。
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