核磁共振掃描大腦信號數(shù)字模型猜中你的底牌美國加州大學伯克利分校的神經(jīng)學家杰克·加朗教授領導的研究小組，選擇了兩名同事接受試驗。在第一階段，他們每人觀看了1750張圖片，其中包括動物、建筑、食物、室外風景、室內(nèi)景物、人造物體等，同時研究人員利用功能核磁共振成像(fMRI)掃描儀，監(jiān)測他們大腦視覺皮層的活動�；讷@得的數(shù)據(jù)，研究人員在電腦上創(chuàng)建了一個數(shù)學模型來分析大腦對不同視覺特征的反應。
在第二階段，兩名受試者觀看了任意挑選的120張新圖片，同時fMRI掃描儀繼續(xù)記錄他們的大腦信號。通過數(shù)學模型的分析，電腦分別預測對了兩名受試者看到的110張和86張圖片，準確率達到92%和72%。當受試者看到的圖片數(shù)量增加到1000張時，電腦的表現(xiàn)也有所下降，但對其中一人的預測準確率仍能達到82%。
加朗教授表示:“圖像確認技術就像魔術師常玩的一個游戲——猜中你選的牌。魔術師會讓你從一堆牌中任選一張，默記于心，然后放回去，而魔術師將準確無誤地從中挑出你選的牌。”據(jù)研究人員估計，即便圖片數(shù)量變?yōu)?0億張，電腦對大腦信號“解碼”的準確率也能有20%左右。10億相當于google上能搜索到的圖片數(shù)量，也就是說，你在網(wǎng)上任意看一張圖片，有1/5的可能性被電腦模型猜出是哪一張。
顯微技術呈現(xiàn)復雜大腦讀腦設備說出你的秘密顯微技術的發(fā)展，讓科學家更容易弄清復雜大腦細胞的微觀世界。美國加利福尼亞大學的托馬斯·迪林克利用雙光子顯微技術拍攝到了小腦組織精細顯微結(jié)構(gòu)。美國哈佛大學的吉恩·里維特使用共焦顯微技術，拍攝到腦干組織切片。這些為了解大腦的本質(zhì)奠定了堅實的基礎。
加朗教授在論文中寫道:“我們的成果表明，僅僅依靠對人腦活動的監(jiān)測和分析，重建其感知的視覺圖像很快將成為可能。想象一下吧，一個普通的‘讀腦’設備隨時隨地將你看到的圖像呈現(xiàn)出來，甚至夢境和想象也有可能變成可視的畫面。”
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