數據科學與大數據技術是近幾年新興的一個職業(yè)，很多同學對這個專業(yè)都不是很了解，今天小編就為大家詳細的介紹一下這個專業(yè)。

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數據科學與大數據技術專業(yè)好不好找工作

我國十分重視大數據產業(yè)的戰(zhàn)略意義、大數據資源對社會發(fā)展的作用，具體表現(xiàn)為國務院于2019年出臺了《促進大數據發(fā)展行動的綱要》，并將實施國家大數據戰(zhàn)略、推進數據資源開發(fā)共享納入“十三五”期間規(guī)劃建設的重要目標。

目前國內有30萬數據人才，預計2019年，大數據人才需求將有大幅增長，高端人才如大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數據做決策的分析師和經理缺口達到150萬，數據分析師現(xiàn)在需求就很旺盛了，重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司、金融機構需要通過大數據項目來做創(chuàng)新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。

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數據科學與大數據技術專業(yè)可以從事哪些工作

(1) 大數據分析師

運用算法來解決分析問題，并且從事數據挖掘工作。負責業(yè)務數據收集整理分析，對多種數據源進行深度挖掘、深度分析和建模;對各類需求數據進行挖掘、統(tǒng)計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持。

(2) 大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師

負責分布式系統(tǒng)中間件的開發(fā)和改進、參與大數據平臺管控系統(tǒng)的研發(fā)工作、包括大規(guī)模非結構化數據業(yè)務模型構建、大數據存儲等設計問題、根據客戶大數據處理應用和服務要求，編寫需求分析報告及技術解決方案。

(3) 數據可視化工程師

具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優(yōu)秀的解決問題的能力。建立企業(yè)整體數據可視化方案、提升整個團隊的數據可視化能力、增強現(xiàn)有數據產品的可視化展現(xiàn)與分析能力。開發(fā)基于數據可視化的全新數據產品，為客戶商業(yè)生態(tài)提供數據服務。

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