12月16日，一份發(fā)表于《自然》雜志網(wǎng)絡版的研究《外在因素對癌癥風險的重要影響》引起了學界關注。這份認為“70%至90%的患癌風險源于外在因素”（換言之只有10%至30%的癌癥風險歸因于內(nèi)在因素）的研究，無疑是對今年1月發(fā)表在《科學》雜志的“癌癥運氣說”發(fā)起挑戰(zhàn)。
這一研究團隊來自美國紐約州立大學石溪分校癌癥研究中心。值得注意的是，這個共4人的團隊里其實有2名是中國人，分別是第一作者和第三作者。
12月18日，《外在因素對癌癥風險的重要影響》第一作者吳松接受澎湃新聞專訪。今年36歲的吳松是湖北人，本科畢業(yè)于中國科學技術大學生物學系，現(xiàn)為美國紐約州立大學石溪分校應用數(shù)學與統(tǒng)計學系助理教授及癌癥研究中心成員。吳松還在大學里領導一個十多人的實驗室，致力于開發(fā)和應用新的數(shù)學和統(tǒng)計模型對生物類數(shù)據(jù)研究。
“現(xiàn)在越來越多中國人在國際科研領域越做越好。我們的優(yōu)勢在于數(shù)理和邏輯，弱項是英文，但學術語言都是過關的�！眳撬筛嬖V澎湃新聞，國外不少高校里漸漸出現(xiàn)了中國人做系主任、院長甚至校長�！安皇菢O個別，有（中國研究員）往上冒的趨勢�！�
《外在因素對癌癥風險的重要影響》四人團隊
對此前研究做出量化反駁
“今年又出了一份致癌癥風險因素研究！”吳松等人的研究發(fā)表后，很多人會把他們的研究同由約翰斯?霍普金斯大學助理教授克里斯蒂安?托馬塞蒂等人于今年1月發(fā)表在
《科學》雜志上的研究進行比較。
當時托馬塞蒂團隊分析了31種組織干細胞分裂和癌癥風險的相關情況，聲稱三分之二的癌癥是由于細胞在分裂過程中“運氣不好”而產(chǎn)生了突變。這個團隊證明了干細胞分裂次數(shù)和癌癥發(fā)病率有很強的相關性，但人們對干細胞分裂次數(shù)（突變次數(shù)）“無計可施”，所以得出“是否患癌有賴于運氣”這樣的結(jié)論。
“他們（指托馬塞蒂團隊）把干細胞分裂和癌癥風險之間的相關性全歸于內(nèi)在因素。我們認為這不正確，因為內(nèi)在因素和外在因素都可以通過干細胞分裂對癌癥發(fā)生起作用。我們用一個假象試驗反證了干細胞分裂和癌癥風險之間的相關性不能區(qū)分內(nèi)在因素和外在因素對癌癥風險的影響�！�
吳松等人從今年3月初開始正式研究，這源于最先發(fā)現(xiàn)托馬塞蒂團隊研究的癌癥研究中心主任YusufHannun找到吳松和朱偉（第三作者）說，“我們要做一個量化反駁�！�
托馬塞蒂團隊的“壞運氣”研究認為，三分之二的癌癥是“壞運氣”結(jié)果，另三分之一歸因于遺傳基因和外在環(huán)境因素。
四種方法得出一致結(jié)論
和托馬塞蒂團隊的數(shù)據(jù)“三分之二患癌風險源于運氣不好”相對應的是，吳松團隊聲稱70%至90%的患癌風險源于外在因素。最受外界關注的是，關鍵數(shù)據(jù)“70%-90%”是怎么得來的？
吳松向澎湃新聞介紹說，他們共用四種方法評估外在因素對癌癥風險的影響：先用托馬塞蒂等人于《科學》上發(fā)表的數(shù)據(jù)來估計外在因素引起每種癌癥風險的下限值；接著用歷史最小值為基準來估計外在因素對這些癌癥風險的下限值�！斑^去四十年里，某些癌癥在美國的發(fā)病率的趨勢是增加的。”
“另外，外在因素會在癌癥細胞的基因序列中留下特定的變異‘指紋’，于是我們又通過比較這些變異‘指紋’的比例來估算外在因素對這些癌癥風險�！弊詈笠环N方法則是用模型來模擬突變在細胞中累積的過程，從而估算外在因素對這些癌癥風險的影響。
“我認為我們的方法更有說服力，因為我們不僅指出之前研究的錯誤，而且用四種不同的方法得出非常一致的結(jié)論�！眳撬扇缡钦f。
未來希望逐條列出致癌外在因素
“公眾看了之前的研究（指托馬塞蒂團隊的癌癥運氣說）會覺得反正有三分之二，也就是大部分癌癥風險都是不可控的，那我抽煙喝酒熬夜都無所謂了。而在政府層面，管理者看了以后或許會減少對癌癥預防的投入�！痹趨撬煽磥�，這樣的后果是很嚴重的。他們團隊這份研究最大的意義在于告訴人們外部環(huán)境因素的致癌風險遠遠大于內(nèi)在因素，“預防其實比治療更有效，更重要�！�
當然，不可否認亦有生活方式健康的人“意外”得了癌癥。“確實存在badluck（壞運氣），但看待癌癥風險要從群體去看：預防可以大大降低患癌風險�！�
同時，吳松也向澎湃新聞坦言他們這份研究也還有很大的完善空間。目前他們雖然可以
證明七成至九成的患癌風險源于外部，但還不能指出具體哪些“外在因素”特別危險。
“尤其，每一種特定癌癥的致癌因素及影響都是不同的�！彼榻B說，目前已知的黑色素瘤的風險有80%源于太陽光射，患咽喉癌與頭頸癌的風險有75%源于抽煙酗酒，患子宮癌的風險有90%源于HPV病毒等等。
“雖然我們已用建模估算外在因素對癌癥風險的影響，但在未來我們希望這個模型能把外在因素也考慮進去，這樣可以更完善以預測個人的患癌風險。比如計算一個人從20歲到30歲抽了十年的煙，具體會對其得癌風險造成多少量化影響？”
還值得一提的是，吳松表示目前并不是所有患癌的外在因素都已被識別。“對有些癌癥，我們只知道外在環(huán)境影響因素很大，但還不清楚具體是哪些因素�！�
吳松舉例乳腺癌：“得乳腺癌的風險受外在因素影響很大。兩個主要證據(jù)：一是全球患乳腺癌呈現(xiàn)明顯的地域差別，亞洲低于歐美；二是盡管人種包含了內(nèi)在因素，但科學家也已發(fā)現(xiàn)從人群從低風險國家移民高風險國家后也成為患乳腺癌的高危人群�！钡珜W界 目前還沒有找出人們患乳腺癌的所有外在“殺手”。
吳松希望未來有一天，科研可以做到逐條列出每一種癌癥的致癌外在因素，人們就得以科普保護自己�！艾F(xiàn)在關鍵先有一種意識，即致癌風險是可以被控制的�！�
本文來自：逍遙右腦記憶 http://m.portlandfoamroofing.com/chuzhong/866354.html
相關閱讀：15年初一生物寒假作業(yè)答案